近日，2026中国国际大数据产业博览会在贵阳举行。会上，由郑州大学水利与交通学院方宏远教授团队与中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司联合研发的“城脉·慧诊”城市排水管网AI大模型正式发布。该模型是国内首个面向城市排水管网的多模态融合诊断AI大模型，可实现病害识别、缺陷定位与分级，并结合行业规范开展成因分析和处置建议生成，为城市排水管网智能化检测诊断提供技术支撑。

城市地下排水管网是保障城市安全运行的重要基础设施。随着城市更新持续推进，管道老化、开裂渗漏、管周土体脱空以及污水错接混流等问题，对快速检测、精准诊断和科学决策提出了更高要求。针对传统检测方式高度依赖人工判读和工程经验等问题，方宏远教授团队与中国电建贵阳院持续开展产学研协同攻关，依托郑州大学在地下管网检测诊断与修复领域的长期科研积累及国家科技进步奖二等奖相关成果，结合中国电建贵阳院真实工程场景、时空数据资源和平台开发能力，推动人工智能与地下管网检测诊断深度融合。

“城脉·慧诊”基于17类、百万级病害数据训练，可综合处理闭路电视管道内窥检测、QV影像、探地雷达图谱及文本等多源数据，将管道内部病害及管周空洞、脱空等隐蔽风险纳入统一诊断。模型融合“大模型+小模型”、知识图谱和检索增强生成（RAG）等技术。公开测试结果显示，模型病害定位与识别准确率超过90%，较参与对比测试的相关模型提高约10个百分点；在成因分析和处置建议环节，测试得分较参与对比的其他大模型高出11至25个百分点。

2026数博会期间，方宏远在接受天眼新闻专访时表示，工程领域人工智能应用更看重模型能否读懂专业数据、遵循行业标准，并在真实工程场景中输出准确、可靠、可解释的判断。“城脉·慧诊”的定位并不是替代工程师，而是将大量重复性的识别、分析工作交给AI，把工程师的精力更多释放到复杂研判和工程决策中。

目前，相关技术已在贵阳市开展实践应用。依托城市更新信息平台，项目逐步贯通“普查检测—诊断评估—更新决策”业务链条。在部分项目中，污水溯源排查范围较原计划缩减50%以上，病害识别与报告生成可实现秒级响应，有效提升管网排查和诊断效率。

下一步，郑州大学水利与交通学院将围绕动态知识闭环、诊断决策智能体和物理机理融合等方向持续开展研究，进一步提升模型专业识别、成因研判与决策支撑能力，并探索向供水、供热、燃气等地下管线场景拓展，为城市地下基础设施安全运行和韧性城市建设提供科技支撑。

郑州大学水利与交通学院发布“城脉·慧诊”城市排水管网AI大模型